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Weit verbreitete Irrtümer

Wer sind hier die Rassisten?

Rassismus.

Kaum ein Thema erhitzt die Gefühle so sehr wie die Abneigung gegen Menschen aufgrund ihrer Hautfarbe.

Das haben auch Wissenschaftler mitbekommen. Und so gibt es jetzt Unmengen an Studien in denen erforscht wird wer wann und wie rassistisch ist.

Im Rahmen meiner Doktorarbeit lese ich häufig solche Studien oder arbeite selbst mit Daten, die einem viel über rassistische Einstellungen verraten.

Im Folgenden möchte ich dir eine interessante Erkenntnis mitteilen, die ich vor kurzer Zeit hatte.

Daten

Erinnerst du dich noch an den ANES Datensatz? Hierbei handelt es sich um eine Umfrage tausender US-Amerikanischer Haushalte.

Das Schöne ist, dass die Befragten repräsentativ für die US-Bevölkerung sind. Daher kann man durch eine Analyse der Umfrage Schlüsse auf die ganze Bevölkerung ziehen.

Ich habe den Datensatz schon einmal verwendet, um Trends der Race-Relations zu untersuchen. Den Artikel findest du hier. Eine Erläuterung zum ANES-Datensatz gibt es hier.

Nun wird die Umfrage alle 4 Jahre erhoben und die neuesten Daten sind gerade erhältlich. Neugierig wie ich bin, habe ich mal einen genaueren Blick darauf geworfen.

Und dabei ist mir etwas Interessantes aufgefallen.

Definition von Rassismus

Doch bevor ich dazu komme, möchte ich noch kurz eine Definition vornehmen. Es wird gleich um Rassismus gehen. Und bevor ich Rassismus thematisiere, muss ich natürlich erst einmal erklären was ich damit meine.

Ich meine damit eine generell positivere Einstellung gegenüber einer „Race“ (z.B. Weiße) als gegenüber einer anderen „Race“ (z.B. Schwarze).

Jemand der also generell Weiße lieber mag als Schwarze, der ist nach meiner Definition ein Rassist. Genauso ist jemand, der Schwarze generell lieber mag als Weiße ein Rassist.

Sicherlich kann man Rassismus auch ganz anders definieren. Ich behaupte nicht, dass meine Definition „die Richtige“ ist (so etwas wie eine richtige Definition gibt es meist auch nicht). Meine Definition entspricht aber wahrscheinlich dem gängigen Verständnis davon was Rassismus ist und ist somit ein plausibler Ausgangspunkt.

Rassismus messen

Ein weiterer Vorteil dieser Definition ist, dass wir so definierten Rassismus mit den ANES-Daten messen können. Alle Teilnehmer wurden nämlich gefragt, wie wohlgesinnt sie Weißen sind. Sie konnten sich eine Zahl zwischen 0 und 100 aussuchen. 100 bedeutet extrem wohlwollend, 0 bedeutet sehr feindselig.

Den Teilnehmenden wurde auch genau die gleiche Frage mit Schwarzen anstatt Weißen gestellt.

Dies bedeutet, dass wir mithilfe dieser Daten für jeden Befragten sehen können, ob er oder sie im Allgemeinen Weiße oder Schwarze lieber mag. Und somit können wir Rassismus, wie ich ihn definiert habe, messen.

Menschen, die beide Races gleich gern mögen sind keine Rassisten. Jeder der verschiedene Werte angibt (Zum Beispiel 70 für Weiße und 50 für Schwarze) wird als Rassist klassifiziert.

Interessant ist auch, dass es nun verschiedene Grade von Rassismus gibt,

Dies wird in Debatten zu diesem Thema häufig vergessen. Das ist denke ich ein Problem, denn Rassismus ist nicht gleich Rassismus. Es gibt Graustufen.

Jemand der lieber Geld für Moldau als für den Kongo spendet, weil er andere Weiße etwas lieber mag als Schwarze ist leicht rassistisch. Jemand der mit einer AK in den Kongo fliegt, um aus Spaß Schwarze zu erschießen ist sehr rassistisch. Es wäre töricht diese beiden Personen in eine Schublade zu stecken. Sie unterscheiden sich offensichtlich stark.

Meine Definition ermöglicht es, diesen Unterschied in Zahlen auszudrücken. Je größer der Unterschied in den Sympathiewerten zwischen den beiden Races, desto rassistischer ist der Mensch.

Ach ja, eine wichtige Sache noch: erhoben wurden die Daten 2020, kurz nach der Wahl Bidens zum Präsidenten.

So weit zu gut, nun auf zu den Ergebnissen.

Ergebnisse

Ich werde jetzt zunächst einmal nicht zwischen Rassismus gegen Weiße und Rassismus gegen Schwarze unterscheiden.

Das heißt, jemand der gegenüber Schwarzen eine Sympathie von 100 und gegenüber Weißen eine Sympathie von 50 hat, bekommt den gleichen Rassismuswert zugewiesen wie jemand, der gegenüber Schwarzen eine Sympathie von 50 und gegenüber Weißen eine Sympathie von 100 angegeben hat, nämlich 50.

Sieh dir Abbildung eins an.

Dort siehst du ein Häufigkeitsdiagramm der Rassismus-Variable, separat für Biden-Wähler und trump-Wähler. Auf der x-Achse ist der Rassismus abgetragen. Je höher die Werte desto höher ist der Rassismus. Ein Wert von 100 bedeutet, dass jemand einer der beiden Races eine Sympathie von 100 (von 100 möglichen Punkten) zugewiesen hat, und der anderen Race einen Wert von 0. So eine Person findet also eine der Races maximal sympathisch und die andere maximal unsympathisch. Liebe für die eine Gruppe, Hass für die andere. Das sind Rassisten wie sie man sich vorstellt.

Bei einem Wert von 20 ist der Unterschied in den Sympathiezuweisungen nur 20 und so weiter. Kein Rassist ist man nur wenn man beiden Gruppen den gleichen Wert zuweist.

Auf der y-Achse ist die relative Häufigkeit abgetragen. Je höher der Balken, desto mehr Menschen haben einen Rassismuswert in den entsprechenden Bereich.

Im ersten Balken sind beispielsweise alle inbegriffen die gar nicht rassistisch sind oder einen Rassismuswert von weniger als 10 haben.

Nun ist die Abbildung in zwei Teildiagramme unterteilt.

Wo ist da der Unterschied?

Ganz einfach!

Das untere Diagramm bezieht sich nur auf Trump-Wähler. Im oberen Diagramm sind dagegen die Rassismus-Werte der Biden-Wähler abgetragen.

Abbildung 1: Häufigkeitsdiagramm des Rassismus, separat für Biden-Wähler (oben) und Trump-Wähler (unten). Die x-Achse gibt die Stärke des Rassismus an. Die y-Achse gibt die relative Häufigkeit an. Jedes Teildiagramm besteht aus 10 Balken. Je höher der Balken, desto häufiger kommt der auf der x-Achse angegebene Rassismuswert bei den Wählern vor. Die Fläche des Balkens gibt die relative Häufigkeit des Rassismuswertes an.
Quelle: Eigene Berechnungen auf Basis des 2020 ANES-Datensatzes.

Alles klar?

Super, jetzt können wir anfangen die Abbildung zu interpretieren.

Schauen wir uns zunächst die Trump-Wähler an.

Trump-Wähler

Wie man sieht, sind die meisten Trump-Wähler keine Rassisten oder nur sehr leicht rassistisch. Tatsächlich gibt die überwiegende Mehrheit bei beiden Races den gleichen Wert an.

Rassismus existiert unter Trump-Wählern aber durchaus.

Wer hätte das gedacht?

Dies erkennt man an den roten Balken rechts von der 0.

Dabei gilt, dass der stärkste Rassismus auch am seltensten ist. Es gibt also schon einige Leute, die eine Race leicht gegenüber der anderen bevorzugen aber nur wenige, die sehr stark diskriminieren.

Aber auch solche Menschen gibt es wie der kleine Rote Balken ganz weit rechts zeigt. Vorzeigerassisten existieren auch jetzt noch.

Biden-Wähler

Besonders interessant ist aber der Vergleich mit den Biden-Wählern.

Intuitiv würde man vermuten, dass Trump-Wähler deutlich rassistischer sind als Biden Wähler und diese, wenn überhaupt nur einen minimalen Rassismus aufweisen.

Dies ist aber nicht der Fall!

Wie man im oberen Teil des Diagramms sieht, ist auch die Mehrheit der Biden-Wähler nicht rassistisch.

Allerdings zeigen die blauen Balken rechts der 0 auch an, dass Rassismus unter den Biden-Wählern durchaus keine Seltenheit ist.

Wir sehen auch wieder, dass stark ausgeprägter Rassismus seltener ist als schwach ausgeprägter Rassismus.

Aber das ist noch längst nicht alles.

Wenn man die beiden Teildiagramme miteinander vergleicht, gewinnt man den Eindruck, dass Biden-Wähler mehr Rassismus aufweisen als Trump-Wähler.

Ja, richtig gelesen. Unter Trump-Wählern gibt es Rassisten aber unter Biden-Wählern gibt es noch mehr Rassisten!

Und ja, ich habe die Ergebnisse vielfach gecheckt. Mir ist sicher kein Fehler unterlaufen. Aber in ein paar Minuten werden dich die Ergebnisse auch wahrscheinlich nicht mehr wundern.

Trump vs. Biden

Man kann den Vergleich zwischen den beiden Wählergruppen auch noch etwas transparenter gestalten.

Dazu dient das folgende Diagramm.

Abbildung 2: Häufigkeitsdiagramm des Rassismus, separat für Biden-Wähler (blau) und Trump-Wähler (rot). Die x-Achse gibt die Stärke des Rassismus an. Die y-Achse gibt die relative Häufigkeit an. Für Trump- und Biden-Wähler gibt es jeweils 10 Balken. Die Balken sind nicht gestapelt. Je höher der Balken, desto häufiger kommt der auf der x-Achse angegebene Rassismuswert bei den Wählern vor. Die Fläche des Balkens gibt die relative Häufigkeit des Rassismuswertes an.
Quelle: Eigene Berechnungen auf Basis des 2020 ANES-Datensatzes.

Du kannst dir vorstellen, dass ich die beiden Teildiagramme von oben transparent gemacht und dann übereinandergelegt habe.

Das Resultat ist Abbildung 2.

Weil die Balken jeweils den Prozentsatz der Trump- bzw. Biden-Wähler mit einem bestimmten Rassismuswert angeben, kann man die Höhe der Balken direkt miteinander vergleichen.

Indem wir die beiden ersten Balken (bei 0) miteinander vergleichen können wir zum Beispiel erkennen, dass es unter den Trump-Wählern mehr Menschen gibt, die gar keine rassistischen Einstellungen haben.

Wie gesagt, das heißt nicht, dass es unter Trump-Wählern keine Rassisten gibt. Es heißt nur, dass Rassismus unter Biden-Wählern noch weiter verbreitet ist.

Dies erkennt man auch daran, dass die Balken der Biden-Wähler rechts der 0 höher sind als die der Trump-Wähler.

Rassismus ist divers

Wie kann das sein?

Ist White-Supremacism, also der Glaube daran, dass Weiße den Schwarzen überlegen sind, nicht unter Trump-Wählern weiterverbreitet als unter Biden-Wählern?

Ja, ist es!

Aber dieses Resultat steht nicht im Widerspruch zu den eben gezeigten.

Um das zu verstehen, müssen wir uns die folgende Abbildung ansehen.

Sie ähnelt Abbildung 1 stark. Aber es gibt einen wichtigen Unterschied. Diesmal unterscheide ich zwischen Rassismus gegen Weiße und Rassismus gegen Schwarze.

Rassismus gegen Schwarze wird nun rechts von der 0 dargestellt, wie gehabt. Je weiter rechts von der 0 wir uns befinden desto stärker werden Weiße gegenüber Schwarzen bevorzugt.

Rassismus gegen Weiße wird jetzt links von der 0 dargestellt. Je weiter links von der 0 desto stärker ist der Rassismus gegen Weiße.

Abbildung 3: Häufigkeitsdiagramm des Rassismus, separat für Biden-Wähler (oben) und Trump-Wähler (unten). Die x-Achse gibt die Stärke des Rassismus an. Die y-Achse gibt die relative Häufigkeit an. Je höher der Balken, desto häufiger kommt der auf der x-Achse angegebene Rassismuswert bei den Wählern vor. Die Fläche des Balkens gibt die relative Häufigkeit des Rassismuswertes an.
Quelle: Eigene Berechnungen auf Basis des 2020 ANES-Datensatzes.

Trump-Wähler

Sehen wir uns zunächst wieder mal die Trump-Wähler an.

Wie wir schon gesehen haben, ist Rassismus bei den meisten Trump-Wählern schwach ausgeprägt.

Aber nun können wir sehen in welche Richtung der Rassismus der Trump-Wähler geht.

Rechts von der 0 sin die Balken deutlich höher als links davon. Dies bedeutet, dass es unter den Trump-Wählern deutlich mehr Anti-Schwarze als Anti-Weiße gibt.

Wer hätte das gedacht?

Biden

Wieder einmal ist es interessanter sich die Biden-Wähler anzusehen. Wir hatten schon herausgefunden, dass es unter ihnen mehr Rassisten gibt als unter den Trump-Wählern.

Aber gegen wen richtet sich dieser Rassismus?

Am oberen Teil der Abbildung kann man ganz klar erkennen, dass die Balken links von der 0 größer sind als rechts davon.

Dies bedeutet, dass die meisten Rassisten unter den Biden-Wähler Anti-Weiß sind.

Trump vs. Biden

Um die beiden Wählergruppen noch besser vergleichen zu können habe ich in Abbildung 4 die Verteilungen wieder übereinandergelegt.

Hier kann man deutlicher erkennen, dass Biden-Wähler zwar eher anti-Weiß sind, aber es durchaus einige Anti-Schwarze in ihren Reihen gibt. Anti-Weiße sind unter Trump Wählern dagegen sehr selten.

In diesem Sinne ist Rassismus unter Trump-Wählern nicht nur etwas schwächer ausgeprägt, sondern auch einseitiger.

Abbildung 4: Häufigkeitsdiagramm des Rassismus, separat für Biden-Wähler (blau) und Trump-Wähler (rot). Die x-Achse gibt die Stärke des Rassismus an. Die y-Achse gibt die relative Häufigkeit an. Die Balken sind nicht gestapelt. Je höher der Balken, desto häufiger kommt der auf der x-Achse angegebene Rassismuswert bei den Wählern vor. Die Fläche des Balkens gibt die relative Häufigkeit des Rassismuswertes an.
Quelle: Eigene Berechnungen auf Basis des 2020 ANES-Datensatzes.

Somit löst sich auch der vermeidliche Widerspruch ganz einfach auf.

Ja, unter Trump-Wählern gibt es mehr White-Supremacists. Aber gleichzeitig gibt es unter ihnen weniger Rassisten im Allgemeinen.

Dies ist dadurch zu erklären, dass es auch Rassismus gegen Weiße gibt. Dies wird in Debatten häufig vergessen. Und dieser Rassismus ist unter den Biden-Wählern viel stärker ausgeprägt als unter den Trump-Wählern, sodass Biden-Wähler insgesamt rassistischer sind.

Dies lässt sich auch gut anhand von Durchschnittswerten verdeutlichen. Im Durchschnitt weisen Trump-Wähler Weißen einen Sympathiewert von 69.9 und Schwarzen eine Sympathiewert von 64.1 zu. Ein klarer Fall von Rassismus (im Durchschnitt).

Bei Biden-Wählern ist es einfach genau andersherum. Im Durchschnitt weisen Biden-Wähler Weißen einen Sympathiewert von 66.1 und Schwarzen eine Sympathiewert von 73.7 zu.

Diese Unterschiede sind übrigens alle hochsignifikant. Die Stichprobe umfasst schließlich über 8000 Befragte.

Die Lehre

Es ist mir schon häufig in Debatten aufgefallen, dass eine sehr einseitige Vorstellung von Rassismus vorherrscht. Es wird immer implizit davon ausgegangen, Rassismus würde immer nur von Weißen ausgehen und nur Schwarze könnten Opfer von Rassismus sein.

Beispielsweise hat Google einen Rassismus-Index definiert, um Regionen danach zu sortieren wie rassistisch sie sind.

Wie sah der aus?

Ganz einfach!

Sie haben einfach gezählt wie häufig in einer bestimmten Region das N-Wort in Suchen vorkam.

Natürlich gibt es auch herabwürdigende Begriffe für Weiße. Aber das wurde in dem Index einfach nicht berücksichtigt. Eine Region, die von Menschen bevölkert wird, die Weiße hassen und regelmäßig in Foren gegen Weiße hetzten, würde also von diesem Index als vollkommen unrassistisch bezeichnet.

Dies liegt aber nicht daran, dass kein Rassismus vorliegt, sondern daran, dass die dem Index zugrundeliegende Definition vom Rassismus asymmetrisch ist.

Rassismus gegen die einen wird gewertet, Rassismus gegen die anderen wird ausgeblendet.

Das macht nicht nur Google so. Seht euch Beiträge zum Thema Rassismus an. Und diese einseitige Betrachtung ist so weit verbreitet, dass sie mittlerweile in den Köpfen der Menschen fest verankert ist und sie zu sehr falschen Entscheidungen treiben kann.

Hier ist Aufklärung gefragt.

Und in solchen Momenten freue ich mich darüber Forscher zu sein. Denn das ermöglicht es mir bei dieser Aufklärung zu helfen 🙂

Quellen

American National Election Studies. 2021. ANES 2020 Time Series
Study Preliminary Release: Combined Pre-Election and Post-Election
Data [dataset and documentation]. March 24, 2021 version.
www.electionstudies.org

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Besondere Tode und andere historische Ereignisse

Mein Taschenrechner für ein Pferd

Der Konsul

Incitatus lebte im 1. Jahrhundert nach Christus in Rom. Er war ein Günstling des Kaisers Caligula, der alles Erdenkliche tat um ihm ein angenehmes, sorgenfreies Leben zu ermöglichen. Der Kaiser liebte den Sport und die Spiele, und so war es nicht verwunderlich, dass er Incitatus, der ein außergewöhnlicher Sprinter war, nicht nur liebgewonnen hatte, sondern ihn gleichsam vergötterte. Er kaufte ihm eine Villa, bezahlte seine Bediensteten etc. All das konnten die Senatoren und das römische Volk hinnehmen. Doch als Caligula seinen Günstling in das Amt eines Konsuls erheben wollte, regte sich Widerstand in den Reihen des Senats. Die Politik solle den Politikern überlassen werden. Sportler hätten nicht die Qualifikationen, die für das Amt des Konsuls benötigt werden.

Die Lage wurde noch durch einen weiteren Umstand erschwert. Incitatus war nämlich nicht nur kein ausgebildeter Politiker, er war auch ein Pferd. Ja, richtig gehört. Der dritte römische Kaiser der Julisch-Claudischen Dynastie wollte ein Rennpferd zum Konsul ernennen. „Das ist doch Wahnsinn!“ dachten sich wohl die meisten Römer, als sie von diesem Vorhaben erfuhren. Und wir würden ein solches Unterfangen heutzutage nicht weniger verurteilen. Und tatsächlich hat sich das Bild vom „verrückten“ Kaiser Caligula über die Jahrhunderte hinweg gehalten.

Doch war die Entscheidung ein Pferd zum Konsul zu ernennen wirklich so verrückt? Wieso gehen wir eigentlich davon aus, dass Pferde (und übrigens auch viele andere Tiere) einfach nur dumm sind? Kann es nicht vielleicht sein, dass wir sie nur nicht verstehen? Dass sie nur durch mangelnde Bildung so wild und unzivilisiert erscheinen? Wenn man einen Menschen die ersten 20 Jahre seines Lebens in einen Käfig steckt und nicht mit ihm redet wird er danach wohl auch kein Professor mehr oder? Und tatsächlich: Im Jahre 1904 gelang dem Mathematiklehrer Wilhelm von Osten etwas Unglaubliches. Er brachte einem Pferd das rechnen bei. Dieses Pferd sollte als der kluge Hans in die Geschichte eingehen.

Ein tierisch guter Kopfrechner

Da Hans nicht sprechen konnte, beantwortete er die Fragen des Lehrers durch Nicken, Kopfschütteln und festes Auftreten mit dem rechten Vorderhuf. Bei den Fragen die das Pferd beantwortete handelte es sich nicht nur um Fragen des kleinen Einmaleins. Hier eine Liste von Fähigkeiten, die Oskar Pfungst in seiner kritischen Untersuchung zu dem Fall anführt:

Die Reihe der Grundzahlen von 1 bis 100 beherrschte Hans offenbar mit verblüffender Sicherheit, die Reihe der Ordnungszahlen wenigstens bis 10. Objekte aller Art zählte er auf Wunsch, so die anwesenden Personen, auch nach den Geschlechtern getrennt, ihre Hüte, Schirme, Kneifer. […] Nicht nur zählen, auch rechnen konnte der Hengst. Die vier Grundrechnungsarten waren ihm durchaus geläufig. Gemeine Brüche wandelte er in Dezimalbrüche und diese in jene, löste auch Regeldetri [Dreisatz]-Aufgaben und dies alles so spielend, dass ihm Ungeübte oft nur schwer zu folgen vermochten.

Pfungst veranschaulicht diese außergewöhnlichen Fähigkeiten, indem er folgende Beispiele anführt:

Frage: „Wieviel ist 2/5 und ½?“ Antwort: 9/10. (Hans klopfte bei allen Brüchen, die er angab, erst den Zähler, dann den Nenner; in dem vorliegenden Fall also erst 9, dann 10). Oder: „Ich denke mir eine Zahl. Ich ziehe 9 davon ab und behalte 3 übrig. Welche zahl habe ich mir gedacht?“ – 12. „Durch welche Zahlen ist 28 teilbar?“ – Darauf nacheinander: 2, 4, 7, 14, 28. Oder: In der Zahl 365287149 wurde hinter die 8 ein Komma gesetzt und gefragt: „Wieviel Hunderter sind es jetzt?“ – 5.“Wieviel Zehntausendstel?“ – 9.

Oh man, hätte ich im Kopfrechnen gegen dieses Pferd antreten müssen, ich hätte so-was-von verloren!

Das haben sich wohl auch damals viele Leute gedacht. Und wer will schon für dümmer als ein Pferd gehalten werden? So machten sich schnell Stimmen laut, es handle sich bei dem rechnenden Pferd um Betrug. 

Doch war es äußerst schwer, diesen Betrug nachzuweisen. Es gab keine geheimen Zeichen, die der Lehrer seinem Pferd gab und das Pferd beantwortete auch von anderen gestellte Fragen in der Regel richtig (sogar dann, wenn der Besitzer abwesend war). Auch gab es keinen wirklichen Grund einen Betrug zu vermuten. Wilhelm von Osten verlangte nie Eintritt oder sonstige Gebühren von den Menschen, die sein Pferd und dessen Fähigkeiten bewundern wollten. Der Betrug hätte sich also für ihn nicht gelohnt.

Ich kann mir gut vorstellen, wie die Wissenschaftler an der Frage wieso das Pferd zu solchen Leistungen fähig ist, verzweifelt sind. Ist es nicht vielleicht doch möglich, dass ein Pferd so klug ist?

Das Rätsel

Die Wissenschaft stand vor einem Rätsel, welches Carl Stumpf damals wie folgt ausformulierte:

Ein Pferd, das auf Multiplikations- und Divisionsaufgaben durch Tritte richtig antwortet. Persönlichkeiten von unbezweifelbarer Ehrenhaftigkeit, die in Abwesenheit seines Lehrmeisters solche Antworten erhalten und versichern, dabei nicht das geringste Zeichen gegeben zu haben. Tausende von Zuschauern während vieler Monate, Pferdekenner, Trick-Kenner ersten Ranges, unter denen nicht ein einziger irgendwelche regelmäßige Zeichen bemerkt.

Wie ist das möglich?

Nicht ganz einfach oder? Ideen für Lösungsansätze?

Die Lösung

Die Auflösung des Rätsels um das Pferd des Herrn von Osten erfolgte am 9. Dezember 1904, nachdem der kluge Hans die Öffentlichkeit fast ein Jahr in Erstaunen versetzt hatte. Es war Oskar Pfungst, der bemerkte, dass der Fragesteller dem Pferd zwar keine bewussten Zeichen gab, er aber unbewusst minimale Signale an das Pferd gab, die dieses sofort richtig zu interpretieren wusste.

Ein Beispiel:

Wenn jemand dem Klugen Hans eine Mathematikaufgabe stellte, sollte das Pferd die Antwort in Hufschlägen geben. War die richtige Antwort z.B. 10, so schlug er 10mal mit dem Huf auf. Er schlug also erst 1mal, dann 2mal, dann 3mal usw. mit dem Huf auf den Boden. Schlug er das 10. Mal auf, sah er, an der Reaktion des Fragestellers sofort, dass dies die richtige Antwort war. Der Fragesteller selbst, war sich der Zeichen, die er dem Pferd gab allerdings völlig unbewusst.

Das heißt also, wenn das Pferd den Fragesteller nicht sah, wusste es nicht wann es mit dem Klopfen aufhören sollte, und wenn der Fragesteller selbst die Antwort auf seine Frage nicht kannte, konnte auch das Pferd keine richtige Antwort geben.

Oskar Pfungst gelang es schließlich, die genauen Zeichen auszumachen und bewusst zu imitieren. So konnte er zeigen, woher der Kluge Hans seine Antworten nahm.

Aber was bedeuten diese Erkenntnisse für unseren Fall des Konsul-Pferdes Incitatus? Wäre das Pferd damals tatsächlich zum Konsul ernannt worden, so hätte man ihm wohl auch beibringen müssen auf irgendeine Art und Weise Zustimmung und Missfallen auszudrücken. Gehen wir mal davon aus, Incitatus hätte wie Hans gehandelt und die Zeichen in der Mimik seiner Bittsteller, Kontrahenten und Gesandten abgelesen und darauf reagiert. Er hätte wohl immer die Antwort gegeben, die sich sein Gegenüber erhofft hatte.

Wäre das wirklich so ein schlechter Konsul gewesen?

Mit dieser Frage lasse ich euch erst mal alleine.

Quellen

Pfungst, Oskar. Das Pferd des Herrn von Osten (Der kluge Hans). Leipzig 1907.

Sanford, Edmund. Der Kluge Hans and the Elberfeld Horses. In: The American Journal of Psychology. 1914 Vol. 25, No. 1, S. 1-31.

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Weit verbreitete Irrtümer

Propaganda Teil 1: Bekanntheit

Einführung in die Reihe

Propaganda.

Ein Wort, dass im 3. Reich noch ein Synonym für Aufklärung war, ist heute ziemlich negativ konnotiert.

Und wie fast immer tragen die Nazis die Schuld.

Wie dem auch sei.

Propaganda ist ein treffender Begriff für das Thema dieser Reihe.

Ob wir Werbung sehen, die Antifa-Sticker an der Bushaltestelle betrachten, uns die Telegram-Posts von Attila Hildmann reinziehen, die Meinungsspalte in Zeitschriften lesen oder einfach nur unseren Freunden am Stammtisch zuhören – andauernd versuchen uns Menschen davon zu überzeugen, dass ihre Meinung richtig ist und wir sie übernehmen sollten.

Damit wir uns nicht falsch verstehen: Manchmal haben diese Leute recht. Natürlich weiß niemand von uns alles über Politik und wir sind vielleicht gut beraten die Meinung unseres Freundes zu übernehmen. Genauso können Meinungen, die über Zeitungen verbreitet werden, informativ sein und der Aufklärung dienen.

Diese Überlegung wirft eine wichtige Frage auf: Wo hört Aufklärung auf und wo beginnt Propaganda?

Was verstehe ich unter „Propaganda“?

Diese Frage ist, wenn überhaupt, nur sehr schwer zu beantworten. Dies liegt unter anderem daran, dass es auf viele Fragen keine Ja-Nein Antworten geben kann, weil diese auch von Werturteilen abhängen.

Ich versuche daher gar nicht erst gute Aufklärung von schlechter Propaganda zu unterscheiden.

Statt zu unterscheiden, stelle ich vielmehr Gemeinsamkeiten zwischen den beiden Dingen fest.

Denn selbst wenn Aufklärung wohlgemeint ist, hat sie dennoch oft manipulative Züge.

Einfachstes Beispiel: Erziehung. Kein gutes Elternteil würde seinem 5-jährigen Sprössling sachlich korrekt die Vor- und Nachteile des Beachtens von Straßenregeln erklären.

Stattdessen wird, strenggenommen, manipuliert.

Es wird gelogen: „Ich merke das, wenn du bei Rot über die Ampel gehst, auch wenn ich nicht da bin.“

Es werden Autoritätsargumente benutzt: „Schau mal, der große Junge da macht das auch so.“

Und es wird auf Emotionen gezielt: „Du willst uns doch nicht enttäuschen, oder?“

Alles eigentlich ziemlich miese Tricks. Über Politiker, die solche Mittel gegenüber der Bevölkerung verwenden, redet man nur mit Verachtung.

Aber glaubt mir, ich bin ziemlich froh, dass mich meine Eltern damals auf diese Weise manipuliert haben. Ihr nicht?

Ich will damit nicht sagen, dass alle Bürger wie Kinder sind. Ich will nur darauf hinaus, dass der manipulative Charakter von Propaganda auch zum Guten genutzt werden kann, zum Beispiel dazu, dass wir uns sinnvolle Verhaltensweisen aneignen. Dort geht die Propaganda dann auch fließend in die Aufklärung über.

Statt also eine zähe Diskussion darüber zu führen, wo man den Schnitt zwischen den beiden zieht, scheint es mir sinnvoller, die manipulativen Methoden zu beleuchten, die beiden Dingen unterliegen.

Worum es hier geht

Wenn ich von Propaganda rede, meine ich also diese Methoden. Tricks, wie das Verweisen auf Autoritäten, mit denen Menschen in ihrem Handeln beeinflusst werden können. Praktisch ein Werkzeugkasten für Manipulierer.

Solche Werkzeuge können für verschiedene Zwecke verwendet werden. Und das werden sie auch. Jeder nutzt solche Techniken täglich und in allen möglichen Situationen. Schließlich wollen wir andauernd Menschen für uns gewinnen. Wir schreiben besonders nette Mails an unsere Chefs und schmeicheln ihnen, häufig sind wir nicht weit vom Lügen entfernt.

Ähnlich ist es beim Flirten. Eigentlich ist Flirten doch nichts anderes als das geschickte Nutzen manipulativer Tricks.

Feilschen ist ein weiteres Beispiel.

Denkt mal drüber nach. Manipulation ist überall.

All dieser Manipulation liegen bestimmte Techniken zu Grunde, die den meisten Menschen intuitiv vertraut sind. Manche Menschen sind sehr gut in der Anwendung, andere eher schlecht.

In dieser Reihe geht es um die Wissenschaft hinter diesen Techniken. Psychologen, Soziologen, Politik- und Wirtschaftswissenschaftler beschäftigen sich schon lange damit.

Das Schöne an diesem Ansatz ist, dass er nicht zweckgebunden ist.

Ob ihr euer Kind effektiv vor Drogenkonsum schützen, oder das vierte Reich begründen wollt, ich zeige euch wie. 🙂

In jedem Artikel dieser Reihe geht es um ein bestimmtes Werkzeug der Manipulation. Ich stelle wissenschaftliche Arbeiten zu diesem Mechanismus dar und erkläre anhand dieser Studien wann und wie stark das Werkzeug wirkt.

Und jetzt geht es auch sofort los, mit dem ersten Werkzeug der Reihe: Bekanntheit.

Ein Mann namens Brown

Es war einmal ein Mann namens Walter Smith.

Smith hatte sich ein Ziel gesetzt. Er wollte unbedingt Bürgermeister seiner Heimatstadt werden – Ohio.

Doch es gab ein Problem.

Niemand kannte ihn. Er war ein Neueinsteiger in die Politik. Seine Chancen waren verschwindend gering.

Wie sollte Smith Menschen davon überzeugen ihn zu ihrem Anführer machen, wenn sie ihn noch nicht einmal kennen?

Ganz einfach!

Ohio ist die Stadt der Browns. Kein anderer Nachname wurde von so vielen Bürgermeistern, hohen Richtern und anderen hochrangigen Personen getragen. Mit dem Namen Brown verbinden die Bürger Ohios Kompetenz und Expertise.

Das machte sich Walter Smith zu Nutze.

Kurzerhand änderte er seinen Nachnamen in Brown um.

Die Bürger Ohios bemerkten den Schwindel nicht sondern glaubten, der junge Kandidat gehöre dem alt-ehrwürdigen Geschlecht der Browns tatsächlich an.

War er vielleicht ein entfernter Großneffe von George Brown, dem ehemaligen Bürgermeister?

Ob ihr es glaubt oder nicht, Walter Smith (ähm, ich meine Brown) wurde entgegen aller Erwartungen gewählt.

Die Idee

Diese Anekdote erzählt zumindest Robert Cialdini. Der emeritierte Professor für Psychologie hat jahrzehntelang erforscht wie sich Menschen überzeugen lassen – davon ein Produkt zu kaufen, auf ein date zu gehen oder eben jemanden zu wählen.

Um ehrlich zu sein sind wir nicht sicher, ob sich die Mr. Brown Geschichte wirklich zugetragen hat. Zwar tragen tatsächlich ungewöhnlich viele Führungspersönlichkeiten in Ohio den Namen Brown, doch die Geschichte vom Namenswechsler haben wir nur in Cialdinis Buch gefunden.

Wie auch immer.

Es geht natürlich nicht um das Beispiel.

Hinter der netten Anekdote verbirgt sich eine Idee:

Menschen fühlen sich zu ihnen bekannten Dingen und Menschen hingezogen. Wenn sich Menschen häufig mit etwas auseinandergesetzt haben werden sie im wahrsten Sinne des Wortes damit vertraut.

Also kann man vielleicht nur durch (vermeidliche) Bekanntheit das Vertrauen der Menschen gewinnen.

So waren die Wähler im Beispiel mit dem Namen Brown vertraut. Mr. Smith hat dies erkannt und geschickt für seine Zwecke genutzt.

Nun gut, vielleicht hat Cialdini dieses Beispiel wirklich nur erfunden. Es stellt sich also ein paar Fragen:

Existiert so ein Widererkennungseffekt in der Realität?

Falls ja, wie stark ist er?

Würde so eine „Brown-Strategie“ wirklich funktionieren?

Anekdoten sind gut, Experimente sind besser. Im Folgenden werde ich euch einige (psychologische) Experimente vorstellen, in denen sich dieser Fragen angenommen wurde.

Die Hypothese

Im Jahre 1968 formulierte Robert Boleslaw Zajonc die Mere-Exposure-Hypothese. Nach dieser Hypothese verbessert sich unsere Einstellung gegenüber Dingen dadurch, dass wir ihnen häufiger begegnen.

Dinge können hierbei andere Personen, Orte oder sogar Ideen und Theorien sein.

Was „positiv“ bedeutet erschließt sich aus dem Zusammenhang.

Zum Beispiel finden wir nach dieser Hypothese einen Menschen je attraktiver je öfter wir ihn sehen. Wir finden ein Argument überzeugenden einfach nur dadurch, dass wir es öfter hören. Und wir beurteilen ein Produkt alleine dadurch besser, dass wir häufiger davon hören.

Interessant, oder?

Ich denke diese Idee ist spannend, selbst wenn man davon zum ersten Mal hört. 😉

Die Evidenz

Nun gut, Hypothesen sind dazu da um getestet werden.

Überleg mal, wie würdest du die Mere-Exposure-Hypothese testen?

Eine Möglichkeit bestünde darin Versuchspersonen in ein Labor einzuladen und ihnen dann verschiedene erfundene Wörter (z.B. Ahilog) verschieden oft zu zeigen. Man könnte die Teilnehmer dann bitten nach dem Zeigen anzugeben, wie positiv sie das Wort bewerten.

So hat auch Zajonc tatsächlich seine Hypothese erstmals zu belegen versucht (Zajonc, 1968).

Das Ergebnis: Je häufiger den Teilnehmern ein Wort gezeigt wurde, desto positiver bewerteten sie es.

Aber Vorsicht!

Gerade in älteren Studien wurde nicht immer ganz sauber gearbeitet. Ein großes Problem alter psychologischer Studien sind die Stichprobengrößen.

In der eben erwähnten Studie von Zajonc nahmen gerade einmal 44 Personen teil. Das ist eigentlich viel zu wenig, um Rückschlüsse auf Verhaltensweisen der Bevölkerung ziehen zu können.

Auf dieses Problem werde ich später noch zurückkommen. Aber gut, die Studie ist ein Anfang.

Einen interessanten Beleg für die Hypothese haben Theodore Mita und seine Co-Autoren 1977 geliefert.

Ist euch schon einmal aufgefallen, dass ihr euch selbst ja meistens im Spiegel seht? Wir alle sehen uns anders, als unsere Umwelt uns wahrnimmt, nämlich spiegelverkehrt.

Was denkt ihr besagt nun die Mere-Exposure-Hypothese?

Dass uns unser Spiegelbild besser gefällt als das Original und das dies bei unseren Freunden genau umgekehrt ist!

Und genau das haben die Autoren getestet.

Sie haben Liebespaare in ihr Labor eingeladen. Dort wurden Fotos von je einer Person je Paar gemacht. Beiden Partnern wurde dann das Foto sowie ein gespiegeltes Foto gezeigt.

Beide Personen sollten dann angeben welches Foto sie schöner finden.

Und ihr ahnt es: die fotografierten Personen fanden das gespiegelte Bild schöner, während die Freunde das normale Bild präferierten.

Allerdings: Auch an dieser Studie nahmen recht wenig Subjekte teil, 61, um genau zu sein. Diese geringe Zahl an Teilnehmern führte dazu, dass nicht alle Ergebnisse der Studie statistisch signifikant sind.

Eine Meta-Analyse

So, nun haben wir zwei Studien behandelt, die beide zum selben Ergebnis führen aber beide zu kleine Stichproben verwenden, um aussagekräftige Schlüsse zuzulassen.

Wenn wir die Ergebnisse der Studien irgendwie sinnvoll kombinieren könnten, könnten wir vielleicht verlässlichere Aussagen treffen.

Genau das wird in einer sogenannten Meta-Analyse getan. Dort kombinieren Wissenschaftler die Ergebnisse vieler Studien, die eine bestimmte Hypothese untersuchen.

Eine solche Meta-Analyse wurde 2017 von Matthew Montoya und seinen Co-Autoren durchgeführt. In diese gingen nicht nur die Ergebnisse der beiden oben behandelten Studien ein. Es wurden ganze 81 Forschungsarbeiten verrechnet. Damit basieren die Erkenntnisse der Meta-Analyse auf Experimenten mit tausenden Versuchsteilnehmern, die über viele Jahre in unterschiedlichen Ländern durchgeführt wurden.

Die Autoren fanden heraus, dass die meisten Studien einen signifikanten Mere-Exposure-Effekt nachweisen können.

Dies gilt sowohl für einfache Stimuli wie Wörter, als auch für komplexe Stimuli wie Personen.

Unsere beiden Studien waren also keine Ausnahme, sondern Teil der Regel.

Die Mere-Exposure-Hypothese scheint tatsächlich zu stimmen!

Was bedeutet das für uns?

Kurze Zwischenfrage: wieso sollte man solchen Forschungsarbeiten eigentlich vertrauen?

Einfache Antwort: Weil sie von unabhängigen Fachleuten geschrieben werden und von anderen unabhängigen Fachleuten überprüft werden, bevor sie in einer Fachzeitschrift publiziert werden können. Das nennt man Peer-Review (mehr dazu hier).

Ein Professor hat mir einmal folgende kurze Geschichte dazu erzählt:

Er wollte einen neuen Artikel veröffentlichen. Er hatte eine ganz neue Theorie entwickelt, die einen ganz neuen Blick auf die Welt erschloss. Einer der Prüfer hatte jedoch einiges auszusetzen und verlangte von dem Professor den Artikel stark zu ändern. Der Professor sah dies nicht ein. Er wusste, dass die Kritik des Prüfers unbegründet war. Doch er konnte das dem Prüfer so nicht mitteilen. Das hätte ihn nämlich dumm dastehen lassen und womöglich sein Ehrgefühl verletzt.

Außerdem hatte der Professor eine Vermutung darüber, warum der Prüfer so misstrauisch war. Die Theorie war einfach zu neu, zu anders als alles andere, dass der Prüfer je gesehen hatte. Er reagierte nicht ablehnend auf die Theorie, sondern nur auf deren Neuartigkeit. Der Prüfer musste sich einfach nur an die Theorie des Professors gewöhnen.

Was denkt ihr hat der Professor gemacht?

Er hat dem Prüfer für seine Kritik gedankt, den Titel leicht geändert und die Forschungsarbeit ansonsten vollkommen unverändert einige Wochen später wieder zurückgeschickt.

Diesmal wurde der Artikel vom Prüfer in den höchsten Tönen gelobt und sofort veröffentlicht.

Eine mögliche Erklärung für die veränderte Reaktion des Prüfers ist der Mere-Exposure-Effekt. Bloßes Wiederholen der Nachricht ließ eine wissenschaftliche Theorie in den Augen eines Fachmanns so viel wahrscheinlicher erscheinen, dass es ihn umstimmte.

Woher kommt Mode?

Natürlich ist dies nur ein Beispiel. Und man kann das Verhalten des Prüfers auch sicher anders erklären.

Ich möchte euch hier nur eine Idee dafür geben wie bedeutend dieser Effekt wohl ist.

Denkt mal an Mode. Ich habe mich schon immer gefragt warum man gestern noch für einen bestimmten Style ausgelacht wurde, der heute auf einmal „Mode“ ist. Mir fällt da zum Beispiel der Aufstieg der Anime ein, aber es gibt sicher bessere Beispiele. An was denkst du gerade?

Ich denke, das lässt sich gut durch den Mere-Exposure-Effekt erklären.

Wenn man japanische Animes noch nie gesehen hat, findet man sie zunächst ungewöhnlich und komisch. Diese riesigen runden Augen, die übertriebene Gestik und aus irgendeinem Grund stehen fast immer die Haare der Hauptcharaktere ab.

Man lehnt das Ganze instinktiv ab, weil es unvertraut ist. Doch durch bloßes Wiederholen, dadurch dass man öfter damit konfrontiert wird, findet man die Serien immer sympathischer, bis man nachher mit Ende 20 Fan-Fiction von Dragonball suchtet (dieses hier ist übrigens richtig gut!).

Der Mere-Exposure-Effekt kann also den Aufstieg immer neuer Moden erklären.

Aber auch für ernstere Themen ist der Effekt relevant.

Über Donald Trump und Dating

Der Effekt legt nahe, dass Werbung funktioniert. Schon das wiederholte Zeigen eines Produkts kann uns dazu verleiten es als besser einzustufen.

Dies gilt aber nicht nur für Produkte, sondern auch für Menschen. Wir finden Schauspieler vielleicht nur besonders attraktiv, weil wir sie häufig sehen.

Seht euch mal das folgende Bild von Justin Bieber an. Wenn ihr so wie ich fast nie die neuesten Geschichten von Promis reinzieht, werdet ihr wohl auch nicht verstehen, warum so viele Frauen auf ihn stehen.

Justin Bieber kurz vor seiner Hochzeit.

Dasselbe gilt auch für Politiker. Wir halten berühmte Politiker vielleicht für kompetenter als sie wirklich sind, einfach nur deshalb, weil wir so häufig von ihnen hören.

Dieser Effekt kann wirklich gefährlich für die Demokratie werden, weil Menschen einem Politiker auf diese Weise hörig werden können.

Denkt an Donald Trump und 2016. Er war einfach überall in den Nachrichten. Unabhängig davon, wie er dort dargestellt wurde hat alleine das wohl schon seine Wahl wahrscheinlicher gemacht (Grush et al. 1978, Grush 1980).

Was haben Donald Trump und Dating gemeinsam?

Auf beide wirkt der Mere-Exposure-Effekt!

Während er im Falle Trump wohl eher negative Auswirkungen hatte, ist er für das Dating aber hervorragend.

Fremdgehen ist eine ziemlich widerliche Sache.

Und zurecht regen sich Menschen immer wieder auf, wenn sie mitbekommen, dass jemand in ihrem Umfeld fremdgegangen ist.

Das Erste, das ich in solchen Situationen oft höre, ist: „Das hätte ich nie gedacht“.

Ich aber wundere mich immer darüber, dass Fremdgehen vergleichsweise selten ist. Natürlich gibt es keine verlässlichen Zahlen, aber alle mit bekannten Zahlen sind recht gering.

Und dabei ist es doch so einfach. Willige Partner gibt es in Städten wie Sand am Meer und mit Dating Apps findet man seinen Sexpartner mittlerweile sehr schnell.

Und mal im Ernst: Niemand hat den schönsten Menschen der Welt als Partner, es gibt immer jemand schöneren. Warum also gehen die Menschen nicht dauernd fremd?

Natürlich gibt es dafür viele Gründe und die Hauptgründe sind sicherlich Liebe und Moralvorstellungen.

Das will ich weder schlecht machen noch klein reden!

Doch auch unser guter Mere-Exposure-Effekt spielt hier eine Rolle.

Über ewige Liebe

Alleine dadurch, dass wir unseren Partner häufig sehen, wirkt er auf uns schöner als auf andere Menschen, und umgekehrt genauso!

Für andere Menschen sieht es also vielleicht so aus als gäbe es auf der Welt eine ganze Menge Singles, die attraktiver sind als unser Partner. Aber für uns ist das nicht so. Wir sind mit dem Gesicht und Körper unseres Partners vertraut, nicht mit dem Äußeren anderer Menschen. Das verschafft unserem Partner einen Boost, der ihn über die Konkurrenz erhebt.

Und umgekehrt bekommen wir auch einen Bonus von unserem Partner im Vergleich mit anderen Singles.

Das schönste aber ist: Je länger wir zusammen sind, desto länger hat der Mere-Exposure-Effekt Zeit zu wirken und umso stärker wird er.

Und so kann es sein, dass ein 90-Jahre alter Mann allen Ernstes vollkommen überzeugt davon ist, dass seine 90-Jahre alte Frau schöner ist als jedes 25-jährige Topmodel.

Schön, oder!

So, und bevor mir jetzt noch mehr pessimistische Beispiel aus der Politik einfallen belassen wir es besser dabei 😉

Denn das ist doch ein wirklich schönes Schlusswort: der Mere-Exposure-Effekt macht ewige Liebe möglich 🙂

Quellen

Grush, Joseph E., Kevin L. McKeough, and Robert F. Ahlering. „Extrapolating laboratory exposure research to actual political elections.“ Journal of Personality and Social Psychology 36.3 (1978): 257.

Grush, Joseph E. „Impact of candidate expenditures, regionality, and prior outcomes on the 1976 Democratic presidential primaries.“ Journal of Personality and Social Psychology 38.2 (1980): 337.

Mita, Theodore H., Marshall Dermer, and Jeffrey Knight. „Reversed facial images and the mere-exposure hypothesis.“ Journal of personality and social psychology 35.8 (1977): 597.

Montoya, R. Matthew, et al. „A re-examination of the mere exposure effect: The influence of repeated exposure on recognition, familiarity, and liking.“ Psychological bulletin 143.5 (2017): 459.

Zajonc, Robert B. „Attitudinal effects of mere exposure.“ Journal of personality and social psychology 9.2p2 (1968): 1.

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